ANALISTA DE INTELIGÊNCIA COMERCIAL PLENO - POWER BI

A ZDA é uma empresa familiar, com estrutura de governança formalizada desde 2004, com um conselho de administração, que tem hoje à frente dos negócios a 2ª geração, altamente profissionalizada e com o foco sempre em manter a essência realizadora e a visão empreendedora de Paulo Dedemo. Somos gratos e temos orgulho de ser uma empresa 100% brasileira.
Atualmente, a ZD Alimentos é detentora das marcas: Bel, Cobertop, Hércules, Diatt e Pop Up.
Exportamos para mais de 20 países e nossos produtos estão presentes em todo o território nacional, entregando delícias a todos que buscam nutrir o prazer da vida.
Atualmente a ZDA possui 3 parques fabris: Marília com Candies & Snacks, Herculândia com leite UHT e Marechal Cândido Rondon/PR com Derivados Lácteos.

Requisitos:

• Ensino Superior em Administração, Economia, Engenharias, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência em Inteligência Comercial, Business Intelligence ou análise de dados;
• Power BI avançado, incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados e Power BI Service;
• Pacote Office avançado;
• SQL intermediário ou avançado;
• Conhecimento de indicadores comerciais e capacidade analítica.

Diferencial: 

• Experiência com o ERP TOTVS Protheus;
• Conhecimento em Python, VBA, R e MDX;
• Vivência com cubos OLAP, SSAS, Data Warehouse e processos de ETL;
• Conhecimento em Microsoft Fabric, Dataflows ou Power Automate;
• Experiência em empresas de bens de consumo ou alimentos;
• Conhecimento de indicadores de sell-in, sell-out, pricing, margem, forecast e planejamento de demanda.

Descrição:

• Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e indicadores no Power BI;
• Realizar a modelagem, tratamento, análise e validação de dados;
• Elaborar relatórios e análises em Excel;
• Automatizar rotinas e processos, buscando maior eficiência e agilidade;
• Apoiar a construção e organização de bases de dados;
• Analisar indicadores comerciais, contribuindo para a tomada de decisões;
• Levantar as necessidades das áreas de negócio e transformar demandas em soluções de dados;
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas nos relatórios e indicadores.